Au centre du studio de recherche sur les voitures autonomes, le QCar est un modèle de véhicule à architecture ouverte, alimenté par le superordinateur NVIDIA® Jetson ™ TX2 et équipé d'une large gamme de capteurs, caméras, encodeurs et extensible par l'utilisateur. IO.

S'appuyant sur un ensemble d'outils logiciels comprenant Simulink®, Python ™, TensorFlow et ROS, le studio permet aux chercheurs de créer des applications de haut niveau et de reconfigurer des processus de bas niveau pris en charge par des modules et des bibliothèques prédéfinis. À l'aide de ces blocs de construction, vous pouvez explorer des sujets tels que l'apprentissage automatique et la formation à l'intelligence artificielle, la réalité augmentée / mixte, le transport intelligent, les scénarios multi-véhicules et la gestion du trafic, l'autonomie coopérative, la navigation, la cartographie et le contrôle, etc.